摔倒检测（FallDown）数据集
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摔倒检测（FallDown）数据集由网上收集而得，共计7782张图片，其中有部分图片和标签存在问题，经数据清洗和标签数据重写后，可用数据为7773个，不可用数据为9个（本数据集已提供）。数据集的可用类别为：person和Down，但x...
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摔倒检测（FallDown）数据集由网上收集而得，共计7782张图片，其中有部分图片和标签存在问题，经数据清洗和标签数据重写后，可用数据为7773个，不可用数据为9个（本数据集已提供）。数据集的可用类别为：person和Down，但xml标签文件中还存在两个无用的类别“10+”和“dog”，注意在训练时进行合适的处理。本数据集按照7:1:2的比例进行划分， 其中训练验证集样本6217（80%），训练集样本5439个（70%）, 验证集样本778个（10%）, 测试集样本1556个（20%）, 共计7773个。如有必要，可自行对数据集进行重新划分。
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