Neural Audio Fingerprint Dataset
Mini-dataset for Music Identification Task数据集
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This dataset includes all music sources, background noises and impulse-reponses (IR) samples that have been used in the work "Neural Audio Fingerprint for High-specific Audio Retrieval based on Contrastive Learning" (https://arxiv.org/abs/2010.11910).
This data set was generated by processing several external data sets, such as the Free Music Archive (FMA), Audioset, Common voice, Aachen IR, OpenAIR, Vintage MIC and the internal data set from Cochelar.ai. See README.md for details.
Dataset-mini vs. Dataset-full: the only difference between these two datasets is the size of 'test-dummy-db'. So you can first train and test with Dataset-mini. Dataset-full is for testing in 100x larger scale.
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