关于数据集
该数据集包含约 6,590 名学生的信息以及可能影响其学习成绩的因素。它包括学习习惯、出勤率、家长参与、资源获取、课外活动、睡眠时间、动机和社会经济背景等变量。学业成绩是通过以前和期末考试的成绩来衡量的
主要特征：
Hours_Studied ： 学生学习......小时数（整数）
出勤率：出勤率......（整数）
Parental_Involvement：家长的参与程度.....（分类）
Access_to_Resources：学习资源的可用性.........（分类）
Extracurricular_Activities：参加课外活动....（分类）
Sleep_Hours：每天的睡眠时间......（整数）
Previous_Scores:p复兴学术评估.......（int）
Motivation_Level：学生的积极性.....（分类）
Family_Income：父亲或家人的收入......（分类）
Teacher_Quality：教师素质......（分类）
School_Type：就读的学校类型......（分类）
Peer_Influence：同行的影响......（分类）
Physical_Activity：体育锻炼或活动.......（int）
Learning_Disabilities：学生是否有任何学习障碍......（分类）
Parental_Education_Level：父母的最高教育水平.....（分类）
Distance_from_Home：家庭和学校之间的距离.....（分类）
性别：学生的性别....（分类）
Exam_Score：期末考试成绩......（整数）
数据使用声明：
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