癌症风险因素数据集
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关于数据集🧬 癌症风险因素和类型（2,000 行）一个紧凑的标准化表格数据集，将生活方式、环境和遗传信号与五种癌症类型联系起来——2,000 条记录× 21 个特征，具有清晰的编码（0-10 个序数指数、BMI/年龄、BRCA、幽门螺...
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关于数据集
🧬 癌症风险因素和类型（2,000 行）
一个紧凑的标准化表格数据集，将生活方式、环境和遗传信号与五种癌症类型联系起来——2,000 条记录× 21 个特征，具有清晰的编码（0-10 个序数指数、BMI/年龄、BRCA、幽门螺杆菌）。针对 EDA、仪表板和多类 ML （） 进行了优化，以及可选的复合和分层。
免责声明：此数据集仅用于研究/教育，不用于临床用途。Cancer_TypeOverall_Risk_ScoreRisk_Level
🚀 为什么选择这个数据集？
- 探索生活方式和环境暴露的风险模式
- 构建仪表板以可视化患病率和风险分布
- 训练具有干净、一致特征的多类 ML 模型
- 练习超出准确性的班级不平衡处理和评估（例如，宏 F1）
📂 包含的文件
cancer-risk-factors.csv→ 个人层面的记录（2000 × 21），有目标和特征
🎯 目标和任务
- 主要目标：∈ {， ， ， ，
Cancer_TypeLungBreastColonProstateSkin} - 推荐指标：宏 F1、准确性、混淆矩阵。
- 可选任务：通过源自 （0–1） 的 ∈ {， ， } 进行风险分层。
Risk_LevelLowMediumHighOverall_Risk_Score - 默认阈值（示例）：、、、。
Low < 0.350.35 ≤ Medium ≤ 0.65High > 0.65 - 由于不平衡（中等为多数），请考虑班级权重或分层简历。
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