分析学生学业趋势
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关于数据集上下文该数据集包含 200 名学生的学术相关信息。它包括有关他们的学习习惯、睡眠时间、出勤率、过去的学习成绩和期末考试成绩的详细信息。这些数据可用于分析影响考试成绩的因素并确定学生学习成果的模式。特征分布student_id...
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关于数据集
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该数据集包含 200 名学生的学术相关信息。它包括有关他们的学习习惯、睡眠时间、出勤率、过去的学习成绩和期末考试成绩的详细信息。这些数据可用于分析影响考试成绩的因素并确定学生学习成果的模式。
特征分布
student_id – 提供给每个学生的唯一代码以进行识别。
hours_studied – 学生在考试前学习的小时数。
sleep_hours – 学生每天的平均睡眠小时数。
**attendance_percent **– 学生参加的课程百分比。
previous_scores – 学生在以前的测试或评估中获得的分数。
exam_score – 学生的期末考试成绩,用作主要表现衡量标准。
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