成人人口普查收入数据集
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关于数据集成人人口普查收入数据集(详情)UCI 机器学习存储库中一个流行的基准数据集是成人人口普查收入数据集,有时称为人口普查收入或成人数据集。它包括 32,561 条记录和 15 种品质,每条记录代表一个人的社会、就业和人口统计信息...
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关于数据集
成人人口普查收入数据集(详情)
UCI 机器学习存储库中一个流行的基准数据集是成人人口普查收入数据集,有时称为人口普查收入或成人数据集。它包括 32,561 条记录和 15 种品质,每条记录代表一个人的社会、就业和人口统计信息。该数据集的最初来源是 1994 年的美国人口普查数据库。
该数据集的主要目标是根据个人的素质确定他们每年的收入是否超过 50,000 美元。收入是目标变量,有两个可能的类:
- <=50K
- >50K
功能概述
数据集中存在定性和数值属性,包括:
年龄:表示一个人的年龄的数值。
工作类别:就业类型(例如,政府、个体经营者、私人)。
教育 / Education.num:所达到的最高教育水平,以数字和文本表示。
婚姻状态:婚姻状况(例如,已婚、离婚、丧偶)。
职业:工作领域(例如,工艺、技术协助、执行管理)
关系:家庭角色(例如,丈夫、妻子、自己的孩子)。
比赛:种族背景。
性:男性或女性。
资本收益 / 资本损失:投资收益或损失。
每周营业时间:每周工作小时数。
Native.country:原产国。
收入:目标标签(小于或大于 50,000 美元)。
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