数据集列表
分类筛选
SWAG：基于常识推理的大规模对抗性数据集
给出像“她打开汽车引擎盖”这样的部分描述，人类可以对情况进行推理并预测接下来会发生什么（“然后，她检查了发动机”）。SWAG（Situations With Adv...
通用
1
文本
18.92
2
6
5 积分
查看详情
DROP：对段落的离散推理数据集
Discrete Reasoning Over Paragraphs DROP是一个众包、对抗性创建的 96k 问题基准，其中系统必须解析问题中的引用，可能是多个输入位置，并对它们执行离散操作（例如加法、计数或排序）。这些操...
通用
1
文本
7.92
2
6
5 积分
查看详情
coco-caption数据集
* Bilingual Evaluation Understudy（BLEU）。2002年首次提出了BLEU，最早是用于在机器翻译中评估模型生成的译文与参考译文中N元组同时出现的程度。随后BLEU也被运用到了图像描述生成评估中，常使用...
通用
1
文本
484.29
2
6
5 积分
查看详情
A Large Scale Fish Dataset数据集里有九种不同的鱼类图片，包括金头鲷等
图像分割、图像分类
该数据集包含从土耳其伊兹密尔的一家超市收集的9种不同类型的海鲜，为伊兹密尔经济大学的校企合作项目。
数据集包括金头鲷、红海鲷、鲈鱼、红鲻鱼、马鲭鱼、黑海鲱鱼、条...
通用
1
文本
3.24
2
6
5 积分
查看详情
HotpotQA：用于多样化、可解释的多跳问答的数据集
HotpotQA是英文维基百科上收集的问答数据集，包含大约 113K 的众包问题，这些问题被构建为需要两篇维基百科文章的介绍段落来回答。数据集中的每个问题都带有两个黄金段落，以及这些段落中的句子列表，众包工作者认...
通用
1
文本
673.69
2
6
5 积分
查看详情
