S2MTCP数据集，用于遥感影像变化检测
9.91
4 浏览
2 喜欢
6 下载
**数据集背景：**
* S2MTCP数据集
* 包含1种类型的遥感地物类型
* 提取自Sentinel-2
* 由Wageningen University于2020年发布
* npy格式
**数据集...
数据介绍
文件下载列表
相关论文
数据使用声明
README.md
**数据集背景：**
* S2MTCP数据集
* 包含1种类型的遥感地物类型
* 提取自Sentinel-2
* 由Wageningen University于2020年发布
* npy格式
**数据集内容：**
影像信息：
* image size: 600 \* 600 \* 14, 2 time
* image number: 1521 \* 2
* pixel resolution: 10m
标注信息：
1类
**来源：**
https://zenodo.org/record/4280482
http://dase.grss-ieee.org/
**其他遥感数据集：**
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/882508
https://blog.csdn.net/nominior/article/details/105247990
**其他说明：**
Cite as
Leenstra, Marrit, Marcos, Diego, Bovolo, Francesca, & Tuia, Devis. (2020). Sentinel-2 Multitemporal Cities Pairs \[Data set\]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.4280482
The dataset is released with the conference article: Marrit Leenstra, Diego Marcos, Francesca Bovolo and Devis Tuia, Self-supervised pre-training enhances change detection in Sentinel-2 imagery, PRRS workshop, ICPR 2020
附件列表
暂无可预览附件
暂无相关代码
数据使用声明：
一、数据来源与展示说明：
1、该数据来自于互联网数据采集或服务商的提供，本平台为用户提供数据集的展示与浏览。
2、本平台仅作为数据集的基本信息展示、包括但不限于图像、文本、视频、音频等文件类型。
3、数据集基本信息来自数据原地址或数据提供方提供的信息，如数据集描述中有描述差异，请以数据原地址或服务商原地址为准。
二、所有权说明：
1、本站中的所有数据集的版权都归属于原数据发布者或数据提供方所有。
三、数据转载说明：
1、如您需要转载本站数据，请保留原数据地址及相关版权声明。
四、侵权与处理说明：
1、如本站中的部分数据涉及侵权展示，请及时联系本站，我们会安排进行数据下线。