DROP：对段落的离散推理数据集
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Discrete Reasoning Over Paragraphs DROP是一个众包、对抗性创建的 96k 问题基准，其中系统必须解析问题中的引用，可能是多个输入位置，并对它们执行离散操作（例如加法、计数或排序）。这些操作需要对段...
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Discrete Reasoning Over Paragraphs DROP是一个众包、对抗性创建的 96k 问题基准，其中系统必须解析问题中的引用，可能是多个输入位置，并对它们执行离散操作（例如加法、计数或排序）。这些操作需要对段落内容的理解比先前数据集所需的要全面得多。这些问题包括从维基百科文章中提取的段落。数据集被分成大约 77,000 个问题的训练集、大约 9,500 个问题的开发集和大小与开发集相似的隐藏测试集。
Citation:
@inproceedings{Dua2019DROP,
author={Dheeru Dua and Yizhong Wang and Pradeep Dasigi and Gabriel Stanovsky and Sameer Singh and Matt Gardner},
title={ {DROP}: A Reading Comprehension Benchmark Requiring Discrete Reasoning Over Paragraphs},
booktitle={Proc. of NAACL},
year={2019}
}
author={Dheeru Dua and Yizhong Wang and Pradeep Dasigi and Gabriel Stanovsky and Sameer Singh and Matt Gardner},
title={ {DROP}: A Reading Comprehension Benchmark Requiring Discrete Reasoning Over Paragraphs},
booktitle={Proc. of NAACL},
year={2019}
}
官方网址：https://allennlp.org/drop
paperswithcode：https://paperswithcode.com/dataset/drop
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