Inria Aerial Image Labeling Dataset数据集
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**数据集背景：**
* Inria Aerial Image Labeling Dataset数据集
* 包含1种土地利用类型的遥感影像
* 提取自航拍影像
* 由Inria Sophia Antipolis-Medite...
数据介绍
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数据使用声明
README.md
**数据集背景：**
* Inria Aerial Image Labeling Dataset数据集
* 包含1种土地利用类型的遥感影像
* 提取自航拍影像
* 由Inria Sophia Antipolis-Mediterranee于2017年发布
**数据集内容：**
影像信息：
* image size: 5000 \* 5000 \* 3
* total number: 180 train, 180 test
* pixel resolution: 0.1~0.3m
* file type: tif
标注信息：
1类, tif
* 建筑物
**来源：**
https://project.inria.fr/aerialimagelabeling/
**其他遥感数据集：**
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/882508
https://blog.csdn.net/nominior/article/details/105247990
**其他说明**
To cite this version:
Emmanuel Maggiori, Yuliya Tarabalka, Guillaume Charpiat, Pierre Alliez. Can Semantic Labeling Methods Generalize to Any City? The Inria Aerial Image Labeling Benchmark. IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing (IGARSS), Jul 2017, Fort Worth, United States. ffhal-01468452f
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