Spotify 分析数据集 2025
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关于数据集行：每行代表一个唯一的 Spotify 用户。列（特征）：user_id → 每个用户的唯一标识符性别→用户性别（男性/女性/其他）年龄 → 用户年龄国家 → 用户位置subscription_type → Spotify ...
数据介绍
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数据使用声明
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关于数据集
行：每行代表一个唯一的 Spotify 用户。
列（特征）：
user_id → 每个用户的唯一标识符
性别→用户性别（男性/女性/其他）
年龄 → 用户年龄
国家 → 用户位置
subscription_type → Spotify 订阅类型（免费、高级、家庭、学生）
listening_time → 每天收听时间
songs_played_per_day → 每天播放的歌曲数量
skip_rate → 跳过的歌曲百分比
device_type →使用的设备（移动设备、桌面设备、网络）
ads_listened_per_week → 每周听到的广告数量
offline_listening → 离线模式使用
is_churned → 目标变量（0 = 活动，1 = 流失）
数据集类型：混合（数字 + 分类）
用例：构建机器学习模型来预测用户流失、分析参与模式并帮助 Spotify 减少取消。
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数据使用声明：
一、数据来源与展示说明：
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