关于数据集

地震警报预测数据集

一个全面的预处理地震数据集，包含 1,300 个样本，专为地震灾害评估和地震警报预测系统中的机器学习应用而设计。该数据集通过使用 SMOTE 的高级过采样技术进行了增强，以实现最佳的类别平衡，确保地震警报分类任务的卓越模型训练性能。

数据集特征

特征描述大小地震的震级（里氏震级）深度地震开始破裂的深度（公里）中坚指数事件范围的最大报告强度毫米米事件的最大估计仪器强度签名由多种因素确定的综合显着性测量，包括幅度、最大 MMI、感觉报告和估计影响。值越高表示地震事件越严重警报分类地震警报等级分类系统（目标变量）

数据处理和增强

• 原文来源：Earthquake Dataset on Kaggle
• 处理方法：SMOTE（合成少数过采样技术）
• 增强目标：平衡的类分布以提高机器学习性能

质量改进

• ✅ 类平衡：所有警报类别的平等代表性
• ✅ 数据完整性：经过清理和验证的地震测量
• ✅ 重现性：使用固定随机种子（random_state=42)

该数据集为研究人员和从业者为开发和测试地震警报预测模型提供了高质量、平衡的基础，有助于提高地震安全和备灾举措。